PUBLIC / OPEN
crypto-simulator
取引所に依存しないデータアダプタと、再現可能なペーパー・バックテスト。
PythonOHLCVSMA crossover
- Hyperliquid / bitbank / GMO Coin
- UTC時刻 + 小数価格
- 先読みなしのシグナル処理
- CSV / DuckDB / JSON出力
個人研究ラボ / 2026
仮説を、検証可能な形にする。
Crypto Hypothesis Lab は、公開データと再現可能な実験で暗号資産のアイデアを検証するための、小さく透明な研究基盤です。
RESEARCH PIPELINEUTC / PAPER MODE
BTC / JPY · 1H+04.82%
signal → t+1 open
bar close
01DATApublic OHLCV
→
02TESTSMA / paper
→
03OPSprivate boundary
01 / 目的
派手な予測より、
再現できる問い。
価格が上がるかを当てるためではなく、「どんな前提なら、どんな結果になるか」を誰でも追えるようにする。
仮説・データ・コスト・判定タイミングを分けて記録します。失敗も、再現できれば研究の一部です。
公開範囲と境界線を読む →02 / 研究スタック
二つのリポジトリ、
一つの研究ループ。
公開できる再現性と、非公開で守る運用を役割ごとに分離しています。
PRIVATE / OPERATIONS
crypto-operations
運用ポリシー、アラート、アカウント状態など、実行に近い領域を分離して管理。
policyevidencedelivery
- ライブ注文を公開コードから分離
- 非公開の閾値とポジション
- 後から確認できる運用記録
- Discordへの通知境界
$python -m crypto_simulator demo
03 / 公開範囲
透明性は、
全部見せることではない。
誰でも検証できるものと、運用上守るべきものを切り分ける。境界が明確だからこそ、公開部分の信頼性が上がります。
ASHOW
公開データとコード
取得方法、正規化、バックテスト、ペーパーシグナル。APIキーや注文機能を含めない。
BSHOW
実験の前提とコスト
手数料・スリッページ・判定タイミングを入力として扱い、結果だけを切り取らない。
CKEEP
実運用の秘密情報
秘密鍵、webhook、ライブポジション、非公開の閾値や運用ポリシーは private 側へ。
04 / 進め方
研究の流れを、一枚で。
個人用Discordではこの流れに沿って、実験・データ・運用メモを分けて記録します。
01収集
公開エンドポイントからデータを取る
02正規化
取引所差を残したまま共通モデルへ
03検証
t+1約定、手数料、スリッページを明示
04記録
結果・限界・次の問いを残す
05 / PERSONAL LAB
自分のために、
検証を続ける場所。
Discordは誰かに見せるコミュニティではなく、仮説の前提・再現手順・結果の限界を自分用に残す研究ノートです。
個人用Discordを開く ↗# research-log仮説と再現結果
PERSONAL DISCORD
記録の場所を、役割で分ける。
1人で使う前提なので、実験・データ・運用・メモを後から探せる最小構成にしています。
01
START HERE
入口
#welcome #rules #announcements
02
RESEARCH
検証
#research-log #simulator #datasets
03
OPERATIONS
運用
#operations-status #alerts #incident-room
04
PERSONAL
個人メモ
#notes #tasks #archive
証拠を積み上げる
問いを持って、
自分のラボへ。
コードを読む。データを再現する。限界を記録する。1人で静かに続けられる研究環境を用意しました。